Un estudio de Semrush publicado el 21 de octubre de 2026 muestra que los AI Overviews de Google ya aparecen en el 88% de las búsquedas comerciales que analizó en Estados Unidos, frente al 45,75% de hace un año. Las reseñas, las comparativas y las consultas del tipo «los mejores productos para…» son los formatos donde más creció su presencia.
En este artículo te explico qué dicen esos datos y qué no dicen, por qué perder clics y quedar fuera de la respuesta de la IA son dos problemas distintos, y qué conviene hacer si tienes un ecommerce o un sitio de afiliados, incluida una metodología para medirlo en México o España.
¿Por qué tu comparativa recibe menos clics?
Imagina que tienes una tienda en línea de electrónica. Durante años tu mejor página ha sido una comparativa: «los mejores televisores para ver deportes». Está en la primera posición de Google, recibe buen tráfico y genera ventas cada mes. Un día revisas Search Console y ves que las impresiones siguen igual, pero los clics bajaron. ¿Qué pasó?
Muy probablemente, Google empezó a responder esa pregunta por su cuenta. Arriba de tu resultado ahora aparece un resumen generado por inteligencia artificial con las ventajas, las desventajas y algunas recomendaciones. El usuario resuelve parte de su duda sin visitar tu sitio.
Durante años, la fórmula del SEO para un ecommerce o un sitio de afiliados fue bastante clara: identificar las palabras clave con intención de compra, crear contenido relevante, conseguir buenos enlaces y pelear por las primeras posiciones. Esa fórmula no desaparece, pero ya no alcanza para explicar toda la visibilidad de una marca. Ya lo veíamos venir con la consolidación del Modo IA y el fenómeno cero clics; ahora los datos confirman que la IA también llegó a las búsquedas donde se decide una compra.
En este artículo reviso las cifras más recientes, te explico cómo interpretarlas sin caer en conclusiones apresuradas y te dejo una lista de lo que conviene revisar en tu propio sitio.
AI Overviews en búsquedas comerciales: los datos de Semrush
Semrush publicó el 21 de octubre de 2026 un estudio que siguió 400 palabras clave comerciales de banca, comercio electrónico y software en Estados Unidos. Midió las mismas consultas de septiembre de 2025 a agosto de 2026, con resultados de Google en computadora de escritorio.
El hallazgo principal: la presencia de AI Overviews pasó del 45,75% de las palabras clave en septiembre de 2025 al 88% en agosto de 2026. Prácticamente se duplicó en un año.
Hay un segundo dato que me parece todavía más revelador. Si se ponderan las consultas por su volumen de búsqueda estimado, la cobertura sube al 97,08%. Es decir, los resúmenes de IA aparecen sobre todo en las búsquedas comerciales que concentran más demanda. No es que la IA se cuele en consultas marginales: está justo donde está el tráfico que importa.
Y no es un estudio aislado. El 26 de octubre, Search Engine Roundtable reunió datos de Semrush, SE Ranking y seoClarity que apuntan a que los AI Overviews ya aparecen en más del 80% de las búsquedas de Google, frente a cerca del 50% en junio de 2025.
Una precisión importante: esa cifra agregada combina mediciones de herramientas distintas, con metodologías, muestras y periodos diferentes. No es una medición universal de todas las búsquedas, mercados y dispositivos. Pero la dirección es clara: las respuestas generadas por IA ocupan cada vez más espacio en Google.
Qué búsquedas comerciales tienen más AI Overviews: comparativas, reseñas y «mejores productos»
Lo más interesante del estudio es que no se queda en las búsquedas informativas. Analiza cinco tipos de consultas comerciales, justo las que hace alguien que está a punto de comprar. En todas, la presencia de AI Overviews creció con fuerza en un año.
En la parte de comercio electrónico de la muestra, la presencia de AI Overviews pasó del 32,62% al 85,11% en el mismo periodo.
¿Qué significa esto para tu negocio? Que páginas pensadas para responder «mejores televisores para ver deportes», «iPhone vs. Samsung», «opiniones sobre tal software» o «alternativas a una plataforma de email marketing» ahora compiten con una respuesta que resume varias fuentes directamente en Google.
Eso no quiere decir que todas las tiendas vayan a perder el mismo porcentaje de visitas. Quiere decir que cada vez más búsquedas comerciales traen una respuesta de IA, y que necesitas revisar cómo se reparte la visibilidad entre los resultados tradicionales y estos nuevos formatos.
Perder clics y desaparecer de la respuesta: dos problemas distintos
Aquí está, para mí, el cambio más importante para la estrategia SEO.
Cuando alguien busca una comparativa, Google puede ofrecerle un resumen con ventajas, desventajas y recomendaciones armado con información de varias páginas. El usuario resuelve parte de su duda sin entrar a ninguno de los sitios citados. Para un ecommerce, una marca o un afiliado, eso abre dos riesgos diferentes:
- Perder clics orgánicos, sobre todo cuando el resumen satisface la necesidad inicial del usuario.
- No aparecer en la respuesta de la IA. Puedes conservar tu posición en los resultados tradicionales y aun así quedar fuera de la síntesis que el usuario lee antes de decidir qué producto investigar.
Son dos problemas distintos y conviene medirlos por separado. Si quieres entender mejor el segundo, en ¿De dónde saca sus fuentes la IA? analicé cómo eligen estos sistemas las páginas que citan.
Ojo con un error de interpretación muy común: el estudio de Semrush mide con qué frecuencia aparecen los AI Overviews, no cuánto tráfico, conversiones o ingresos se pierden por ellos. Que haya un resumen de IA no significa automáticamente una caída equivalente de visitas. Para conocer el impacto real hay que cruzar la visibilidad con el comportamiento de los usuarios y los resultados del negocio.
Qué hacer ante los AI Overviews en búsquedas comerciales si tienes un ecommerce
La respuesta no es abandonar las comparativas, borrar las reseñas ni dejar de invertir en SEO. Si esas páginas ayudan a decidir una compra, siguen teniendo una función comercial. Lo que cambia es cómo las diseñas y cómo mides su rendimiento. Estos son los cinco pasos que yo priorizaría.
1. Audita las consultas que generan ingresos
Empieza por identificar qué búsquedas comerciales te traen visitas, prospectos o ventas. Agrúpalas por tipo: comparativas entre marcas, reseñas, alternativas, precios y «el mejor producto para…».
Después revisa en cuáles de esas búsquedas comerciales aparecen AI Overviews y cuáles cambiaron en clics, impresiones y conversiones. Search Console te ayuda a detectar variaciones en el rendimiento orgánico; una herramienta de seguimiento de SERP te sirve para registrar cuándo aparecen los resúmenes de IA.
La clave es analizar por tipo de consulta y página de destino, no quedarte en la caída general del tráfico.
2. Crea comparativas que aporten algo más que una lista de características
Si tu página solo recopila especificaciones que están en decenas de sitios, es difícil justificar por qué alguien debería visitarla. Una buena comparativa incluye pruebas propias, criterios de evaluación transparentes, diferencias que de verdad importan, limitaciones, costos adicionales y recomendaciones según el perfil del comprador.
Un ejemplo: una comparativa de plataformas de email marketing puede ir más allá de enumerar funciones. Puede mostrar cuánto cuesta cada opción con una base de datos de cierto tamaño, qué automatizaciones incluye cada plan y qué limitaciones aparecen cuando creces.
El objetivo no es escribir más, sino ofrecer información que ayude a decidir y que no se reduzca fácilmente a una tabla genérica.
3. Trata las reseñas como contenido de confianza
El salto en las búsquedas de reseñas, del 30,14% al 89,04%, merece atención especial. Para un sitio de afiliados, una página de opiniones ya no puede depender solo de la descripción del fabricante y un botón de compra.
Explica cómo evaluaste el producto, distingue tu experiencia directa de la información de terceros, documenta ventajas y desventajas y transparenta tus relaciones comerciales cuando existan. Mantén al día precios, disponibilidad y condiciones para no recomendar opciones que ya no aplican.
Una reseña rigurosa es útil para el lector y para la visibilidad de tu marca, pero no hay garantía de que Google la incluya en sus resúmenes.
4. Vigila qué fuentes cita la IA
No basta con saber si aparece un AI Overview. Hay que ver qué marcas y páginas menciona. Para tus consultas prioritarias, registra:
- Si Google muestra un resumen de IA.
- Si tu marca aparece mencionada.
- Si enlaza a tu sitio.
- Qué páginas propias o de terceros cita.
- Si la información sobre tu marca es correcta.
- Cómo cambian tu tráfico orgánico y tus conversiones.
Esta revisión te muestra oportunidades concretas. Si tu marca no aparece en una comparativa generada por IA, puedes investigar qué fuentes usa y qué información verificable le falta a tu sitio. También puedes descubrir que medios especializados, comparadores, foros o sitios de reseñas pesan mucho en cómo se presentan tus productos.
5. Mide el negocio, no solo las posiciones
Una estrategia SEO no se evalúa solo por palabras clave posicionadas o posición media. Lo que interesa es cuántos clics orgánicos recibe cada grupo de consultas, qué proporción termina en venta y cuánto ingreso genera ese tráfico.
Si las visitas caen pero las conversiones y los ingresos se mantienen, el diagnóstico es muy distinto al de una página que pierde tráfico y ventas a la vez. Del mismo modo, más visibilidad en AI Overviews no demuestra por sí sola que estés ganando clientes.
El seguimiento debe relacionar exposición, clics, conversiones e ingresos, y separar lo que se debe a la búsqueda con IA de otros factores como la estacionalidad, los cambios de demanda o los movimientos de posicionamiento. Si estás replanteando tus indicadores, te recomiendo leer las nuevas métricas SEO en 2026.
¿Y en México y España? Cómo medir los AI Overviews en búsquedas comerciales de tu mercado
Antes de sacar conclusiones, una limitación importante: el estudio de Semrush se basa en búsquedas de escritorio en Estados Unidos. Sus porcentajes no se pueden trasladar tal cual a México, España ni al resto de los mercados hispanohablantes. La presencia de AI Overviews en búsquedas comerciales cambia según el país, el idioma, el tipo de consulta y los resultados disponibles para cada usuario.
Por eso, si tu ecommerce o tu sitio de afiliados opera en español, te conviene construir tu propia muestra. Así lo haría yo:
- Elige entre 50 y 100 consultas relevantes para tu negocio, repartidas entre comparativas, reseñas, precios, alternativas y «el mejor producto para…».
- Revisa periódicamente los resultados de Google en tu mercado y registra si aparece un resumen de IA, qué fuentes cita y qué marcas menciona.
- Mantén la muestra estable para poder comparar periodos y, cuando sea posible, controla dispositivo, idioma y ubicación.
- Cruza esos registros con Search Console y tu analítica web para saber si la expansión de los AI Overviews coincide con caídas de clics en páginas concretas o si está redistribuyendo la visibilidad de otra forma.
Exige seguimiento, sí, pero tiene una gran ventaja: tomas decisiones con base en el comportamiento de tu propio mercado y no solo en porcentajes publicados para Estados Unidos.
Lista de comprobación: AI Overviews en búsquedas comerciales
- ☐ Identificar las consultas comerciales que generan visitas, prospectos o ventas.
- ☐ Agruparlas por tipo: comparativas, reseñas, alternativas, precios y «el mejor producto para…».
- ☐ Registrar en cuáles aparece un AI Overview.
- ☐ Anotar si tu marca aparece mencionada o enlazada, y qué fuentes cita la IA.
- ☐ Revisar que la información que da la IA sobre tu marca sea correcta.
- ☐ Reforzar comparativas y reseñas con pruebas propias, criterios transparentes y datos actualizados.
- ☐ Cruzar visibilidad, clics, conversiones e ingresos por grupo de consultas.
- ☐ Armar una muestra estable de 50 a 100 consultas para tu mercado (México, España u otro).
El SEO comercial entra en otra etapa
La expansión de los AI Overviews en búsquedas comerciales nos pone frente a una pregunta que quienes trabajamos en marketing digital ya no podemos ignorar: ¿qué valor tiene posicionar una página si cada vez más usuarios obtienen la respuesta sin visitarla?
No creo que la respuesta sea abandonar Google ni dar por muerto el tráfico orgánico. Se trata de reconocer que el posicionamiento tradicional ya no explica, por sí solo, toda la visibilidad de una marca en las búsquedas.
Los datos de Semrush muestran que las consultas comerciales están cada vez más expuestas a las respuestas de la IA. Lo que todavía falta es medir cuánto cambia el comportamiento de los usuarios y cómo eso pega en las ventas de cada negocio. Para un ecommerce o un afiliado, la prioridad es doble: contenidos que aporten valor real al proceso de compra y una medición que te diga cuándo la IA está afectando tu visibilidad y tus resultados.
La pregunta ya no es solo si tu página aparece en Google, sino si tu marca forma parte de la respuesta que Google ofrece antes de que el usuario decida dar clic.
Miguel Ángel Tortello es comunicador social y estratega digital con más de tres décadas de experiencia en internet: periodista digital, gerente de proyectos web y, desde hace varios años, especialista en SEO y marketing digital. Hoy es digital coach de produ.com, donde lidera estrategias de SEO on/off page y la gestión de activos digitales. Cuenta con un Máster en Gestión de las Telecomunicaciones y TI (EOI, España) y certificaciones en SEO técnico y link building (Semrush), Google Analytics e Inbound Marketing (HubSpot).
