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Optimización web para IA generativa: Google desmonta los mitos de GEO y AEO

La noticia más relevante del mes en el mundo del posicionamiento web es la publicación de la primera guía oficial de Google sobre optimización web para IA generativa. El documento desmonta los supuestos trucos de GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization), y deja claro que si tu sitio ya está bien optimizado para el SEO tradicional, eso es suficiente para ser mencionado en AI Overviews y AI Mode.

«En resumen, ¡sí! Las mejores prácticas de SEO siguen siendo relevantes porque nuestras funciones de IA generativa en la Búsqueda de Google se basan en nuestros sistemas centrales de clasificación y calidad de búsqueda.» — Guía oficial de Google

Qué dice Google sobre el chunking y el archivo llms.txt

La guía también pone en entredicho la técnica del chunking (fragmentación de contenido), que consiste en añadir un archivo de texto tipo llms.txt al sitio web —similar al sitemap del SEO tradicional— con el objetivo de mejorar la indexación en los resultados de IA.

Esta técnica ha ganado popularidad en blogs especializados, donde se argumenta que dividir textos largos en fragmentos más pequeños facilita el procesamiento por parte de los sistemas de búsqueda y recuperación de información (RAG), evitando problemas de contexto y límites de tokens. Sin embargo, Google no la reconoce como un factor de indexación privilegiado.

«Que una página cumpla con todos los requisitos, las mejores prácticas y las políticas no significa que Google vaya a rastrear, indexar o mostrar su contenido. La indexación y la publicación no están garantizadas.» — Guía oficial de Google

En definitiva, la guía de Google zanja el debate: el SEO clásico sigue siendo la base del posicionamiento tanto en resultados tradicionales como en los generados por IA. Las técnicas específicas de GEO o AEO no ofrecen ventajas adicionales garantizadas, y la indexación —con o sin chunking— nunca está asegurada.

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